@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00011936,
 author = {藤原, 祥隆 and 岡田, 信一郎 and 高倉, 伸樹 and 松澤, 文太郎 and Yoshitaka, Fujiwara and Shin-Ichiro, Okada and Nobuki, Takakura and Buntaro, Matsuzawa},
 issue = {6},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Jun},
 note = {衛星通信を利用した教師なし遠隔学習支援システムのための分散型知識ベース実行方式を提案する．本方式は，ユーザに対する迅速な応答性とユーザの理解の特性に合わせて学習内容を変える適応化機能の実現を目的とする．この目的を達成するため，知識ベースをアクティブノードと呼ぶ独立動作可能な部分知識の集合とコンテキストグラフと呼ぶ実行制御用のメタ知識により構成する．そしてクライアント計算機上で当該コンテキストグラフを使用した部分知識実行機構によりユーザ応答性の迅速化をはかる．また対象とする知識ベースのアクティブノードのアクション間の関係に着目して生成したコーザルネットワークを用いて各アクティブノードの実行に関する優先度を計算し，これを用いてアクティブノードの実行系列の適応化をはかる方法を提案する．階層型学習支援の実験知識ベースを用いた評価の結果，本方法による適応化は人間エキスパートによる適応化と矛盾のない結果をもたらすことが確認された．, A distributive knowledge base execution system is proposedfor the distance learning assistance system with no instructors using satellite communications.The purposes of the system are realizing a self-adaptive functionenabling flexible change of the assistance contents according to the characteristics of its user, as well as providing a prompt responsibilityto the user.In order to attain these purposes, knowledge base (KB) is organizedwith a set of independently executable partial KBs, ``activenodes'' and a meta knowledge for their execution control, ``contextgraph''.Then the prompt responsibility is realized by a partial KB executionmechanism using the context graph on the client computer.Moreover, a method for adapting a sequence of active nodes of the target KBis proposed.In this method, priorities for the active nodes ofthe target KB are calculated using a causal network derived from therelations between actions of the active nodes.It was observed through the evaluation using an experimental KB for a hierarchical learning assistance that the result of the adaptation bythis method is consistent with that by a human expert.},
 pages = {1401--1411},
 title = {遠隔学習支援のためのユーザ適応化機能を備えた分散型知識ベース実行方式},
 volume = {42},
 year = {2001}
}