@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00118278,
 book = {全国大会講演論文集},
 issue = {人工知能及び認知科学},
 month = {Mar},
 note = {ニューラルネットワークの応用のひとつとして,ファジィ制御システムの改良に用いることを考えるファジィ制御は,if-then形式ルールの変数をファジィ変数にしたもので,ファジィ理論の中では最も多く実用化されているものである.ファジィ制御は,少ないルール数で実現できるので,初期開発期間を短縮できるが,精度を上げるためにメンバシップ関数やルールを変更することが困難であるという問題がある.我々は,ニューラルネットワークの学習機能を用いて,この問題点を解決するためにファジイ制御とニューラルネットワークの長所を合わせた,ニューロ・ファジィ融合システムを提案する.},
 pages = {148--149},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ニューラルネットワークによるファジィ制御 : ニューロ・ファジィ融合システムの検討},
 volume = {第40回},
 year = {1990}
}