@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00011812,
 author = {池添, 剛 and 梶川, 嘉延 and 野村, 康雄 and Takeshi, Ikezoe and Yoshinobu, Kajikawa and Yasuo, Nomura},
 issue = {12},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Dec},
 note = {本論文では，感性語により音楽を検索するシステムを提案する．提案システムでは，データベース中の曲をマッピングするための検索空間をSD法ならびに因子分析により生成する．また，データベースに新たな曲を登録する際には，GAとニューラルネットワークにより構成された自動インデクシングシステムにより検索空間へのマッピングを行う．検索の際には，8つの感性語対の度合い（1?7）をニューラルネットワークに入力することにより，ニューラルネットワークはそれらの入力に対応する感性空間中の座標を出力するので，検索システムはその出力座標値からユークリッド距離の最も近い曲から順番に検索候補としてユーザに提示を行う．提案システムに対して主観評価実験を行ったところ，検索システムに関しては95%の被験者が満足しており，自動インデクシングシステムに関しては59%の被験者が満足するという良好な結果が得られた．, In this paper, we propose a music retrieval system with KANSEI words.In the proposed system,retrieval space in which tunes are mapped is generated by semantic differential methods and factor analyses.When a new tune is registered,the tune is mapped in the retrieval space by an automatic indexing system using genetic algorithms and neural networks.In case of retrieval,arbitrary levels of 8 pairs of KANSEI words are input into a neural network,the neural network outputs the corresponding coordinate value in the retrieval space.Then the proposed retrieval systems show a user some candidate tunes in near order of distance from the output value.The subjectivity evaluation experiments to the proposed system demonstrate the good result that 95% of subject was satisfied about the retrieval system and 59% of subject was satisfied about the automatic indexing system.},
 pages = {3201--3212},
 title = {音楽感性空間を用いた感性語による音楽データベース検索システム},
 volume = {42},
 year = {2001}
}