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  1. 全国大会
  2. 39回
  3. 人工知能および認知科学

オンライン手書き文字認識(特徴点逐次対応法)における辞書DB編集ツール

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/117319
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/117319
92f89429-a950-46d1-b45d-b1cc823927e3
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001335589.pdf KJ00001335589.pdf (151.7 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1989-10-16
タイトル
タイトル オンライン手書き文字認識(特徴点逐次対応法)における辞書DB編集ツール
タイトル
言語 en
タイトル A Dictionary Data Base Management System for An Online Hand Written Character Recognition
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
(株)富士通研究所
著者所属
(株)富士通研究所
著者所属
(株)富士通研究所
著者所属(英)
en
FUJITSU Laboratories Ltd.
著者所属(英)
en
FUJITSU Laboratories Ltd.
著者所属(英)
en
FUJITSU Laboratories Ltd.
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 オンライン手書き文字認識方式『特徴点逐次対応法』で使用する認識辞書は、様々な属性を付加した特徴点(端点、屈曲点)の列である。先に、辞書をDAG(Directed Acyclic Graph)構造で表現し、認識処理を高速化する方式を示した。この認識辞書は、特徴点をDAGのノードに対応させ、複数の筆順からなる辞書パターンを1つのDAGで表現したものである。DAGのノードには、特徴点の座標値と属性値が記憶されている。認識に使用する辞書は、収集パターンより自動合成するのではなく、マニュアルで辞書DBを作成し、このDBから合成する。このような方式を採用したのは、以下の理由による。・追加・削除・編集が容易に行える。・認識アルゴリズムの変更に対応できる。・認識辞書がDAG構造であるため、収集データからの自動合成が困難である。先に辞書の基となる情報を格納する辞書DBを作成・編集するツールを作成した。本報告では、作成の手順を中心に述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第39回, 号 人工知能および認知科学, p. 551-552, 発行日 1989-10-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 05:24:28.465375
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