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  1. 全国大会
  2. 38回
  3. 人工知能及び認知科学

校正支援における形態素の認定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/116253
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/116253
1d7af210-d9d9-4d9f-ae84-56fd5942b445
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001332991.pdf KJ00001332991.pdf (193.8 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1989-03-15
タイトル
タイトル 校正支援における形態素の認定
タイトル
言語 en
タイトル Recognition of Morphemes in the Proof Reading Support System
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
(株)日本電子化辞書研究所
著者所属
(株)日本電子化辞書研究所
著者所属
(株)日本電子化辞書研究所
著者所属
(株)日本電子化辞書研究所
著者所属(英)
en
Japan Electronic Dictionary Research Institute,Ltd.
著者所属(英)
en
Japan Electronic Dictionary Research Institute,Ltd.
著者所属(英)
en
Japan Electronic Dictionary Research Institute,Ltd.
著者所属(英)
en
Japan Electronic Dictionary Research Institute,Ltd.
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々は、当社で開発中の単語辞書、概念辞書の実証評価を目的とする日本語文校正支援システムを開発中である。同校正支援システムの第一のステップは、文中で使われた形態素の認定である。形態素の認定を基に文の構文解析、意味解祈がなされ、校正支援の各項目が正される。従って、形態素の認定精度は、校正支援システムの性能を決定する重要な尺度である。校正支援システムは、その目的から考えて、理想的に表記された日本語文が期待できない場合に用いられるもので.ひらがな、漢字の使い分けの不適切な表記、漢字や送り仮名の誤った表記に関しても、その素性を認定できなければならない。本報告では.様々な問題を含んだ、一般の日本語文について、文中の形態素を精度よく認定し、校正支援を効果的に行う方法について検討した結果を述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第38回, 号 人工知能及び認知科学, p. 366-367, 発行日 1989-03-15
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 05:49:40.113229
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