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  1. 全国大会
  2. 38回
  3. 人工知能及び認知科学

英文要約システム『DIET』

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/116217
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/116217
311325bb-feb6-4288-9eca-fd24140b1b1d
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001332955.pdf KJ00001332955.pdf (175.6 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1989-03-15
タイトル
タイトル 英文要約システム『DIET』
タイトル
言語 en
タイトル DIET.Digest Extracting System
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
松下電器産業(株)東京研究所
著者所属
松下電器産業(株)東京研究所
著者所属
松下電器産業(株)東京研究所
著者所属
松下電器産業(株)東京研究所
著者所属
松下電器産業(株)東京研究所
著者所属(英)
en
Tokyo Research Laboratory,Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.
著者所属(英)
en
Tokyo Research Laboratory,Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.
著者所属(英)
en
Tokyo Research Laboratory,Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.
著者所属(英)
en
Tokyo Research Laboratory,Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.
著者所属(英)
en
Tokyo Research Laboratory,Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大量の文書の中から必要な文書を検索する時、全体を読まなくても要点のみを見てそれが必要かどうか判断できれば、望む文書を迅速に取り出すことが可能となる。このため、文書の要点を取り出したり、要約文を生成するシステムが望まれている。 本システムは、英語の文章の中から重要と思われる文を文単位で選択し入力文章上に示す、オンライン的使用を目的とした要約システムである。また、文脈理解などの深い意味理解は行なわずに、主に語彙的、構文的な情報や文の連接関係を手掛かりにして、要点を含む文を選択する新しい簡易な要約手法を提供している。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第38回, 号 人工知能及び認知科学, p. 293-294, 発行日 1989-03-15
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 05:50:33.614645
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