| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2015-02-27 |
| タイトル |
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タイトル |
既設カメラなどの低解像度映像による人物検出システム |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A method of human detection using multiple detectors from low-resolution video |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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株式会社富士通研究所 |
| 著者所属 |
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株式会社富士通研究所 |
| 著者所属 |
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富士通九州ネットワークテクノロジーズ株式会社 |
| 著者所属 |
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株式会社富士通研究所 |
| 著者所属 |
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株式会社富士通研究所 |
| 著者所属 |
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株式会社富士通研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Kyushu Network Technologies Limited |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者名 |
辻, 健太郎
鄭, 明燮
中島, 望夢李
松田, 裕司
宮崎, 信浩
皆川, 明洋
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| 著者名(英) |
Kentaro, Tsuji
Mingxie, Zheng
Moyuri, Nakashima
Yuji, Matsuda
Nobuhiro, Miyazaki
Akihiro, Minagawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
プライバシーの問題に配慮した人流の認識のため，既設のカメラを利用した低解像度映像を入力とする人物検出手法を提案する．低解像度映像では，人物の特定が難しいのと同時に，近接したり重複したりする人物の存在により位置決め精度が低下し，人物ひとりひとりの切り出しが困難になる．提案手法では，まず頭部検出フィルタによって頭部候補を検出し，次にその検出された頭部候補に基づいて，上半身部分の特徴を評価することで，低解像度でも位置決め精度の低下を回避した人物の検出を実現する．延べ 428 人に対する評価実験により，頭部幅が 3 画素から 8 画素の人物の検出率が 70%以上であることを確認した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In this paper, we propose a human detection method in which low-resolution video is input from surveillance camera for recognizing human flow considering with privacy protection. Human detection is a difficult problem when low-resolution video is input, and human segmentation is also difficult when some people are captured in near area of low-resolution image. In the proposed method, human detection for low-resolution video is realized by two steps: head detection and body detection. First, head detection is executed, and then features of body are evaluated based on the position of the detected head. From the experimental result for 428 people, we confirmed that the detection rate is over 70% even if the head width is from three pixels to eight pixels. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2015-CVIM-196,
号 21,
p. 1-6,
発行日 2015-02-27
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| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM15196021.pdf (1.1 MB)
