@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00113505,
 author = {今村, 旭志 and 山本, 草詩 and 竹下, 秀俊 and 岡本, 聡 and 大木, 英司 and 山中, 直明 and Akiyuki, Imamura and Soushi, Yamamoto and Hidetoshi, Takeshita and Satoru, Okamoto and Eiji, Oki and Naoaki, Yamanaka},
 issue = {14},
 month = {Feb},
 note = {スマートグリッドにおいて，効率的な発電設備の運用の実現には，電力需要のピークの発生を抑制させる必要がある．ホームゲートウェイを用い，多くの家庭を 1 つのグループとしてまとめ前日に電力需要を調整してスケジューリングする方式 （一括スケジューリング方式） が報告されている．しかし，本方式は予測誤差の影響を大きく受け，スケジューリングのパフォーマンスを低下させてしまう．予測誤差を解消するためには，当日に重要の調整を実行する方式が必要となる．家の集合を複数のグループに分割する並列スケジューリング方式では，各グループが独立に需要調整の目標値を設定するため，全体では新たな電力需要のピークが発生することがあり，電力需要のピークを低減できない場合が発生するという問題がある．本論文では，家の集合を複数のサブグループヘ分割し，サブグループ間で協調動作が可能なリアルタイムスケジューリング方式を提案する．具体的には，特徴を持つサブグループに分割し，需要調整に使用する目標値を各グループの需要特性を基に分割して割り付け，各サブグループが目標値に向けて自律分散的にスケジューリングを行うことにより，電力需要のピークを低減する．, In smart grid, it is necessary to reduce peak power load for effective operation of power generators. Batch scheduling method via home gateway which predicts the next day's demand schedule was reported. This method has a large prediction error and deteriorates because of batch scheduling. To solve these problems, real-time scheduling method via home gateway is necessary. This method divides the whole group into several subgroups for parallel scheduling. However, in some cases, it makes a new peak demand because each subgroup is assigned the objective value independently. We propose a novel scheduling method that can operate coordinated among subgroups. Proposed method divides the all houses to several subgroups based on their feature of demand curve. We define the objective value to cooperate among these subgroups. Each subgroup controls the shift-able demand toward the objectives by genetic algorithm.},
 title = {スマートグリッドにおける需要曲線に基づいた需要スケジューリング手法},
 year = {2015}
}