| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2015-02-24 |
| タイトル |
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タイトル |
ニューラルネットワークを用いた心拍データの学習と利用 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Learning Heart Rate Date by Neural Networks and its application |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良女子大学大学院 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学大学院 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学大学院 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学大学院 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学大学院 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者名 |
赤尾, 維
野村, 涼子
石川, 由羽
高田, 雅美
城, 和貴
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| 著者名(英) |
Yui, Akao
Ryoko, Nomura
Yu, Ishikawa
Masami, Takata
Kazuki, Joe
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，少子高齢化の急速な進展や生活習慣病の増加に伴う医療負担の増大が問題となっており，個人で健康管理を行う予防医療が求められている．そのためにリアルタイムで健康を管理できるウェアラブル機器が開発されている．また心拍変動の解析によって心理的ストレスの推定ができることが知られている．心理的ストレスの推定には安定した心拍データが求められるため，ノイズの除去や欠損値の補完が重要である．日常生活においてウェアラブル端末で心拍を取得する際，ノイズの混入や一時的にデータを取得出来ない場合がある．そこで本研究ではニューラルネットワークを用いて心拍の学習を行い，心拍データの欠損を個人の個性を残して補完する手法を提案する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In recent years, increasing medical burden due to the increase of rapid progress and lifestyle diseases of aging becomes a problem, preventive medicine to make personal health management has been required. Wearable device that can manage health in real time has been developed for this purpose. Also known to be able to estimate the psychological stress by analysis of heart rate variability. Since stable heart rate data is required to estimate the psychological stress, completion of removal or missing values of the noise is important. When obtaining the heartbeat on the wearable terminal in daily life, it may not be acquired contamination and temporary data noise. So to perform learning of heart rate by using a neural network in this study, we propose a method to complement leaving the personality of individual defects in heart rate data. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2015-MPS-102,
号 17,
p. 1-6,
発行日 2015-02-24
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| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS15102017.pdf (901.1 kB)
