@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00113086,
 author = {下倉, 雅行 and 大国, 航 and 島袋, 舞子 and 兼宗, 進 and 村上, 晴美 and Masayuki, Shimokura and Wataru, Oguni and Maiko, Shimabuku and Susumu, Kanemune and Harumi, Murakami},
 book = {情報教育シンポジウム2014論文集},
 issue = {2},
 month = {Aug},
 note = {電子書籍の普及が進んでおり，端末では国語辞典などで語句の意味を調べながら読書を行う機能が提供されている．今後普及が予想される電子教科書においては，一般的な語句の意味にとどまらず，学習内容に関連するWeb 上の情報源にアクセスしてより深い学習を行うことが有効と考えられる．しかし，単純にWeb 検索の結果をすべて表示すると，どの検索結果が正しいのかを判定することが学習を始めようとする学習者には困難であることが予想される．さらに，学習内容と異なる内容のWeb ページを閲覧してしまう可能性も存在する．そこで我々は電子教科書に適したWeb 検索手法を考案し試作を行った．検索したい語が含まれる電子教科書の段落を分野判定したものと，検索結果のスニペット部分を分野判定したものが合致するページのみを提供することで，学習中の文脈に対応したWeb 検索が可能になる．, The worldwide popularity of digital books continues to increase. One useful function is that they display word meanings with an embedded dictionary function.  Such web-searching functions are becoming very effective and more popular for learners. However, students often have difficulty selecting correct mean-ing from multiple meanings on the screen. This may result in misunderstandings and confusions. Therefore, our presentation enables context-based web-searching in digital textbooks by proposing a new classification function that determines a word's fields from the textbook in which it appears and displays search results limited to specific fields.},
 pages = {219--222},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {電子教科書で利用可能な分野判定検索の提案},
 volume = {2014},
 year = {2014}
}