Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2015-02-07 |
タイトル |
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タイトル |
試験問題の自動生成を可能とする知識ベース自動構築手法の提案と評価 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Proposal and Evaluation on a Method of Automatic Construction of Knowledge Base for Automatic Generation of Exam Questions |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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岩手県立大学大学院 |
著者所属 |
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岩手県立大学大学院 |
著者所属 |
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電気通信大学大学院情報システム学研究科/日本学術振興会 |
著者所属(英) |
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en |
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Iwate Prefectural University Graduate School |
著者所属(英) |
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en |
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Iwate Prefectural University Graduate School |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications / Japan Society for the Promotion of Science |
著者名 |
古舘, 昌伸
高木, 正則
高木, 輝彦
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著者名(英) |
Masanobu, Furudate
Masanori, Takagi
Teruhiko, Takagi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,TOEIC や情報処理技術者試験をはじめとし,様々な検定試験が実施されている.これらの検定試験では,問題の作成に多大な負担がかかっている.この作問における負担を軽減すべく,試験問題を自動生成する研究が行われている.しかし,これらの研究の多くは,問題の生成元となる知識ベースなどを作問者,あるいは開発者が事前に用意しなければならない.そこで,本研究では問題を自動生成するための知識ベース構築のための負担軽減を目的とし,過去問題を用いて知識ベースを自動構築する手法を提案する.具体的には,検定試験の過去問題を既存知識とみなし,過去問題で問われている知識 (対象知識) を抽出する.この対象知識を分類基準とし,既存知識の体系化を行う.本稿では,ご当地検定の過去問題を手動で分析・構築した知識ベースを正解データとし,提案手法により自動構築された知識ベースの再現率を求めることで提案手法の評価を行う. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In recent years, diverse examination such as TOEIC and Information Technology Engineer Examination are carried out. In these examinations, there is a growing problem a large burden creating of the exam questions. To this problem, there is a research that tries decrease burden creating of the exam questions by automatic generating a question to become the contents. However, can't decrease burden because exam preparer have to construct knowledge based for resource automatic generation. Therefore, this research, we aimed to decrease burden on construct knowledge base for automatic generating a questions and we proposal on a method of automatic construction of knowledge base use of existing exam questions. In specific, regard existing exam questions as existing knowledge and an extract from being questioned (subject knowledge) in existing exam questions. And systematize the existing knowledge by this subject knowledge is a classification criterion. This paper, we evaluate a proposal method to find a recall of knowledge base was constructed automatic that exist exam questions of Gotouchi Test analyzed and construct knowledge base is correct data. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10096193 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータと教育(CE)
巻 2015-CE-128,
号 14,
p. 1-10,
発行日 2015-02-07
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Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |