@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00112679,
 author = {小田, 悠介 and グラム, ニュービッグ and Yusuke, Oda and Graham, Neubig},
 book = {ウィンターワークショップ2015・イン・宜野湾 論文集},
 month = {Jan},
 note = {自然言語処理の一分野である統計的機械翻訳は，日本語と英語のような異なる言語間の対応関係を大量のデータから発見し，翻訳に利用する技術である．我々は，近年大量に得られるようになったソースコードと文書の間の関係性を解析するためのツールとして，統計的機械翻訳を利用する可能性に着目している．本稿ではその一例として，ソースコードに文単位でコメントを付与するシステムを統計的機械翻訳を用いて構築し，実際に生成されたコメントを評価した例を紹介する．, Statistical machine translation (SMT), an area of natural language processing, is specialized to find relationships between two languages and use them for translation process. We are focusing on SMT techniques to analyze relationships between numerous source codes and documents involved in. In this paper, we show an example of SMT-based source code analysis and the result of its evaluation by applying sentense-wise automatic comment generation.},
 pages = {15--16},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {統計的機械翻訳を用いた自動コメント生成},
 volume = {2015},
 year = {2015}
}