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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2015
  4. 2015-CVIM-195

パーティクルフィルタとLevenberg-Marquardt法による顔・人物姿勢追跡の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/112645
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/112645
b8b78fc1-0812-4e40-9a9d-29be3cda5fbf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM15195040.pdf IPSJ-CVIM15195040.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2015-01-15
タイトル
タイトル パーティクルフィルタとLevenberg-Marquardt法による顔・人物姿勢追跡の検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岡山大学
著者所属
岡山大学
著者所属
岡山大学
著者所属
岡山大学
著者所属(英)
en
Okayama University
著者所属(英)
en
Okayama University
著者所属(英)
en
Okayama University
著者所属(英)
en
Okayama University
著者名 筒井, 健斗

× 筒井, 健斗

筒井, 健斗

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溝部, 諒

× 溝部, 諒

溝部, 諒

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右田, 剛史

× 右田, 剛史

右田, 剛史

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尺長, 健

× 尺長, 健

尺長, 健

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 従来より,我々は顔追跡・認識融合系,人物姿勢追跡,およびジェスチャ認識を提案している.これらの追跡系では,パーティクルフィルタによる追跡を行い,粗密探索法によって精度の高い追跡を実現している.本稿では,追跡系の性能を更に向上させるためにパーティクルフィルタと Levenberg-Marquardt 法による顔・人物姿勢追跡法を提案する.シミュレーション実験では,従来の粗密探索法のみの場合と比較して追跡精度が向上していることが確認できた.また,1 フレーム当たりの処理時間も短くなってることが確認できた.実画像実験においても追跡精度向上が確認でき,本手法の有効性を示すことができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2015-CVIM-195, 号 40, p. 1-8, 発行日 2015-01-15
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 06:54:51.463749
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