@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00112609,
 author = {浅井, 康博 and 西堀, 研人 and 高橋, 友和 and 出口, 大輔 and 井手, 一郎 and 村瀬, 洋 and Yasuhiro, Asai and Kento, Nishibori and Tomokazu, Takahashi and Daisuke, Deguchi and Ichiro, Ide and Hiroshi, Murase},
 issue = {4},
 month = {Jan},
 note = {近年，公共空間への監視カメラの設置が進められている．捜査などで監視カメラ映像を利用するにあたり，膨大な映像中から対象の人物を探す作業が必要となる．しかし，人手によるこれらの作業は膨大な時間と労力を要するため，画像処理により人物検索を支援する技術が求められている．そこで我々は人物画像から手荷物所持の有無を判定することにより人物絞り込みの支援を行なうことを目的としている．人物検索のためには検出漏れをいかに減らすかが重要となるが，1 枚の画像から手荷物所持の有無を判定する場合，体により手荷物が隠れてしまい正しく判定できない場合がある．そこで，本報告では複数方向から撮影された人物画像を利用した手荷物所持判定手法を提案する．これにより，検出漏れの大幅な削減を実現した．, Recently, the number of surveillance cameras in public space is increasing. We need to search a target person in an enormous amount of data. However, manual search consumes a lot of time and labor. Thus, image processing technology which supports manual search is required. Therefore, we aim at the detection of belongings from a human image so that human operators can filter specific persons. Though it is important for human searching system to reduce the failure of detection, baggage detection from a human image is sometimes difficult when a baggage is occluded by a human body. In this report, we propose a method for the detection of belongings utilizing multiple-viewpoints human images. We realized a large improvement of recall ratio.},
 title = {複数方向から撮影された人物の手荷物所持判定に関する検討},
 year = {2015}
}