複数方向から撮影された人物の手荷物所持判定に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2015-01-15
• タイトル: 複数方向から撮影された人物の手荷物所持判定に関する検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A study on detection of the type of a baggage utilizing multiple-viewpoints human images
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 岐阜聖徳学園大学経済情報学部／名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学情報連携統括本部／名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Economics and Information, Gifu Shotoku Gakuen University / Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information and Communications Headquarters, Nagoya University / Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者名: 浅井, 康博; 西堀, 研人; 高橋, 友和; 出口, 大輔; 井手, 一郎; 村瀬, 洋
• 著者名(英): Yasuhiro, Asai; Kento, Nishibori; Tomokazu, Takahashi; Daisuke, Deguchi; Ichiro, Ide; Hiroshi, Murase
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，公共空間への監視カメラの設置が進められている．捜査などで監視カメラ映像を利用するにあたり，膨大な映像中から対象の人物を探す作業が必要となる．しかし，人手によるこれらの作業は膨大な時間と労力を要するため，画像処理により人物検索を支援する技術が求められている．そこで我々は人物画像から手荷物所持の有無を判定することにより人物絞り込みの支援を行なうことを目的としている．人物検索のためには検出漏れをいかに減らすかが重要となるが，1 枚の画像から手荷物所持の有無を判定する場合，体により手荷物が隠れてしまい正しく判定できない場合がある．そこで，本報告では複数方向から撮影された人物画像を利用した手荷物所持判定手法を提案する．これにより，検出漏れの大幅な削減を実現した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, the number of surveillance cameras in public space is increasing. We need to search a target person in an enormous amount of data. However, manual search consumes a lot of time and labor. Thus, image processing technology which supports manual search is required. Therefore, we aim at the detection of belongings from a human image so that human operators can filter specific persons. Though it is important for human searching system to reduce the failure of detection, baggage detection from a human image is sometimes difficult when a baggage is occluded by a human body. In this report, we propose a method for the detection of belongings utilizing multiple-viewpoints human images. We realized a large improvement of recall ratio.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2015-CVIM-195, 号 4, p. 1-4, 発行日 2015-01-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会