WEKO3
アイテム
プローブカーデータを用いた高速道路における自動交通異常検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/111560
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1115608502af5e-77ed-4ed0-a292-1356faa3a834
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z75-5V-1.pdf (394.6 kB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-03-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | プローブカーデータを用いた高速道路における自動交通異常検出 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 国立情報学研 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 国立情報学研 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 国立情報学研 | ||||||||||||
| 著者名 |
赤塚裕人
× 赤塚裕人
× 高須淳宏
× 相原健郎
× 安達淳 |
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 交通異常は交通渋滞を発生させ，その結果，経済的な損失や環境汚染を引き起こす原因となるため，交通異常の早期検出は，交通マネジメントにおける非常に重要な課題である．また，災害発生時には多数の交通異常が発生するため，減災，被害回避のために異常を早期発見することが非常に大切である．そのような観点から見て，プローブカーデータ(PCD)は対費用効果の高いデータソースである．しかし，PCD から道路上の交通量や交通密度のような特徴量を得る事は非常に困難である．そのため，我々はPCD から抽出可能な特徴量について考察し，抽出した特徴量に対して2 つの指標を適用することで，交通異常を自動的に検出する手法を提案する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第75回全国大会講演論文集 巻 2013, 号 1, p. 159-160, 発行日 2013-03-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
