@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00011008,
 author = {中村, 隆幸 and 井上, 知洋 and Takayuki, Nakamura and Tomohiro, Inoue},
 issue = {1},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Jan},
 note = {インターネット掲示板など従来型のコミュニティサービスの普及にともない，ユーザが興味に合致する適切なコミュニティを探し出すのが難しいという問題が明らかとなってきた．本稿では，ユーザの興味のトレンドを自律的に調査して，ユーザの緩やかな集合であるアドホックなコミュニティを探索発見するEcAgent（Environment for Communities of Agents） の実装と評価について述べる．EcAgentによってユーザに能動的な作成や参加行動を要求しない将来のコミュニティサービスを実現できる．本稿では，通信の傾向情報を広い範囲で集めてコミュニティを認識する，2つの協調方式を提案する．これらの方式によって通信に潜在する関連性をコミュニティとして認識する性能を，実験により評価した．実験の結果，2つの提案方式の組合せにより高い認識性能を示すことが判明した．, Due to proliferation of conventional community services such as Internet bulletin board systems, users face difficulty in finding a community in which to participate that matches their interests. Therefore, we implemented and evaluated Environment for Communities of Agents (EcAgent). EcAgent searches the Internet for trends in user interests and autonomously discovers ad hoc communities that are loose collections of agents. It establishes future community services that require no active creation or participation by users. It employs two methods for community recognition to gather global information about trends of communication among all agents. We evaluated how accurately EcAgent recognizes embedded relationships as communities. Evaluation results show that the combination of two proposed methods works efficiently.},
 pages = {94--102},
 title = {アドホックコミュニティを発見するEcAgent実行環境の実装},
 volume = {45},
 year = {2004}
}