係り受けの複雑さの指標に基づく文の書き換え候補の生成と推敲支援への応用

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2004-05-15
• タイトル: 係り受けの複雑さの指標に基づく文の書き換え候補の生成と推敲支援への応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Generating Candidates for Rewriting Based on an Indicator of Complex Dependency and Its Application to a Writing Tool
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 自然言語
• 著者所属: 九州大学／現在，パナソニックコミュニケーションズ株式会社
• 著者所属: 九州大学
• 著者所属: 九州大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu University/Presently with Panasonic Communications Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu University
• 著者名: 横林, 博; 菅沼, 明; 谷口, 倫一郎
• 著者名(英): Hiroshi, Yokobayashi; Akira, Suganuma; Rin-Ichiro, Taniguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 文章の推敲支援を行うツールは多数存在するが，その多くは推敲支援に役立つ情報を提示するのみである．それらの情報を用いれば推敲作業自体は楽になるが，文章をどのように書き換えるかは書き手自身が考える必要がある．我々の研究室では，本稿に先立って係り受け解析過程モデルを作成した．このモデルは係り受けの複雑さの指標を基に文の複雑さを判定し，係り受けの複雑な文を抽出することができる．しかしどのように書き換えれば文の複雑さが減るかについては何も提示しない．そこで，この指標が下がるように，構文情報のみを用いて文の書き換え候補を作成することを考えた．複雑さの指標が下がれば，その文は書き換える前よりも複雑さが減っているといえる．さらに，この書き換え候補による推敲支援方法について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Many writing tools for Japanese documents only notice a point of improving a sentence to a writer. He has to consider by himself how to rewrite a text. Our laboratory has proposed the model which imitates human dependency analysis for a Japanese sentence. The model can extract a complex sentence based on the indicator of complex dependency. It does not notices, however, anything about the method of decreasing the complexity of the sentence. In this paper, we describe a generating method of candidates for rewriting based on the indicator. We apply, furthermore, the method to a writing tool.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 45, 号 5, p. 1451-1459, 発行日 2004-05-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764