| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2011-03-02 |
| タイトル |
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タイトル |
Audio-visual musical instrument recognition |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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京大 |
| 著者所属 |
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ホンダ Research Institute Japan |
| 著者所属 |
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ホンダ Research Institute Japan |
| 著者所属 |
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京大 |
| 著者所属 |
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京大 |
| 著者名 |
AngelicaLim
中村圭佑
中臺一博
尾形哲也
奥乃博
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Is this person playing a violin or a flute? Classification of musical instrument performances is usually carried out using audio features such as spectral coefficients. We propose augmenting the typical audio feature set with visual features. We show that a combination of audio features and video perform better than audio alone, and verify this multimodal recognition approach on a real-time robot platform. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第73回全国大会講演論文集
巻 2011,
号 1,
p. 309-310,
発行日 2011-03-02
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |