WEKO3
アイテム
表面筋電信号からの指文字認識手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/108443
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/108443e0a55e90-cf3b-4969-86ff-6440ad3f0422
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z73-6C-3.pdf (185.3 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-03-02 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 表面筋電信号からの指文字認識手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東工大 | ||||||||||
| 著者名 |
平山亮
× 平山亮× 米山和也
× 小池康晴
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 指文字の認識は、ビデオ画像を入力として使うより、直接的に手指の姿勢が推定できる方法を導入する方が認識率の向上に寄与できる。本研究では前腕に表面電極を貼付して計測された表面筋電信号から、全波整流及び加算平均を行った積分筋電図信号を算出し、手指の姿勢推定をニューラルネットワークによって行う。推定した各指の姿勢から、木構造の分類アルゴリズムを用いて、指文字の認識を行う。これまでに「あ、い、う、え、お」の認識を行ったが、対象を文字中の動作を含まない日本語指文字まで広げ認識を行って検証した。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第73回全国大会講演論文集 巻 2011, 号 1, p. 41-42, 発行日 2011-03-02 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
