@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00107419,
 author = {伊藤, 孝行 and 田中, 雅章 and ラフィック, ヘドゥフィ and 鳥居, 義高 and 徳田, 渉 and 金森, 亮 and Takayuki, Ito and Masaaki, Tanaka and Rafik, Hadfi and Yoshitaka, Torii and Sho, Tokuda and Ryo, Kanamori},
 issue = {8},
 month = {Dec},
 note = {本稿では，情報通信研究機構の委託研究として行うマルチエージェントアルゴリズムに基づく渋滞緩和メカニズムの実世界応用アプリと大規模シミュレーションについての設計と研究構想について述べる．自動車台数の増加に伴い，ますます渋滞が発生する頻度が増加している．VICS による道路交通情報はリアルタイムに提供されているが，基本的には過去の情報によるため，結局は運転者が同じルートを選択し，新たな渋滞が発生し，災害時などは危険な状況にもなり得る．本研究では，マルチエージェントアルゴリズムを応用することで近未来交通予測の基盤アルゴリズムを実現し将来的な渋滞がおこらないような運転ルートの効率的な割当を可能にする．具体的には，まず (1) （アルゴリズム設計） マルチエージェントに基づく近未来交通予測の基盤アルゴリズムを研究開発する．そして，(2) （シミュレーションによる理想状況下での評価） 大規模なシミュレーションによってその有効性を示す．さらに (3) （M 2 M を利活用した応用アプリの実装と実証） M 2 M 技術を利活用した試作アプリケーションを用いた実証実験によりその実現可能性を示し実ビジネス運用に向けた課題を抽出する．},
 title = {自動車間の動的経路割当メカニズムに基づく渋滞緩和システムの設計とシミュレーション},
 year = {2014}
}