@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00107386,
 author = {高田, 百合奈 and 渡邉, 英徳 and 柳澤, 雅之 and 山田, 太造 and TAKATA, Yurina and WATANAVE, Hidenori and YANAGISAWA, Masayuki and YAMADA, Taizo},
 book = {じんもんこん2014論文集},
 issue = {3},
 month = {Dec},
 note = {研究者によってフィールド調査により記録されたデータは，アーカイブされフィールドノートとしてまとめられている．しかしこれまではこれらの文章群が記録された紙媒体を閲覧することができるのみで，そこから文章の分析をすることでしかフィールド調査の結果を導き出すことが出来なかった．したがって本研究は，フィールドノートから，その土地の情報が一見して理解できる形に可視化することを目的とし，研究を行った．フィールドノートの記録を取った場所を全体文や前後関係から推測し，Google Earth 上のその場所にデータをマッピングする．さらにデータは，データマイニングにより，各々のデータを色別で表現することで，記録した場所とその土地の情報が可視化できるシステムを開発する．Google Earth API を用いて，web コンテンツとして実装する．本システムにより，フィールドノートによる記録を位置情報とトピックモデルに基づいて可視化することが出来る．, The data recorded by researchers at field research are archived and gathered up as field notes. It is just possible to view these data in writing until now, we can derive a result of field research only by qualitative analysis of the data. Therefore, the purpose of this study is to visualize the local features data in a comprehensive form from field notes data. We guess a recording position of a data from whole sentence and the data is mapped at the point on Google Earth. We develop a system to visualize recording positions and land information with displaying the data in each color by data mining. This system is implemented as web contents using Google Earth API. We can visualize the field notes data based on locations and topic models by this system.},
 pages = {57--62},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {位置情報とトピックモデルに基づくフィールドノートのビジュアライズ手法},
 volume = {2014},
 year = {2014}
}