@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00107239,
 author = {下久保, 弘樹 and 北, 栄輔},
 issue = {11},
 month = {Dec},
 note = {本研究では Kinect センサーを用いて歩行動作から個人認証を行う方法について述べる．提案手法では，Kinect センサーを用いて人体の身体特徴量，人体歩行時の関節の角度，座標の変位などを取得して特徴量とする．サポートベクタマシンとニューラルネットワークを用いて，これらの特徴量から個人認証するアルゴリズムを定義する．解析例では，被験者 10 人に対して個人認証実験を行った結果，平均適合率はサポートベクタマシンで 99.0%，ニューラルネットワークで 99.8%となった．},
 title = {Kinectを用いた歩行動作による個人認証},
 year = {2014}
}