@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00107123,
 author = {大屋, 優 and 史, 又華 and 柳澤, 政生 and 戸川, 望 and Masaru, Oya and Youhua, Shi and Masao, Yanagisawa and Nozomu, Togawa},
 issue = {24},
 month = {Nov},
 note = {近年チップの製造をサードパーティに外注するようになり，ハードウェアトロイが挿入される可能性が高まってきた．特に設計段階では簡単にハードウェアトロイを挿入することができる．ゲートレベルのネットリストに対してハードウェアトロイ検出手法を適用する場合，我々は Golden ネットリストを持っておらず，挿入されているハードウェアトロイを活性化するという条件下でハードウェアトロイを検出する手法が存在するのみである．本稿では，Golden ネットリストが無く，ハードウェアトロイを活性化させなくてもハードウェアトロイを検出する手法として，低スイッチング確率のネット （LSLG ネットと呼ぶ） の検出を通じてハードウェアトロイを検出する手法を提案する LSLG ネットはネットリストに含まれるネットの数％であるにも関わらず，Trｕｓｔ-HUB の Abstraction Gate Level で公開されているハードウェアトロイが挿入されている全てのゲートレベルのネットリストに対して，ハードウェアトロイの一部を検出することに成功した．提案手法にかかる時間は高々十数分程度である．, Recently, digital ICs are designed by outside vendors to reduce design costs in semiconductor industry. This circumstance introduces risks that malicious attackers implement Hardware Trojans (HTs) into ICs. HTs are easily inserted in particular during design phase, but HTs detection is too difficult during this phase. This is why we have to assume Golden Netlists and activation of HTs in previous researches. This paper proposes an HT detection method through detecting LSLG nets, which have low switching probabilities. Our approach does not assume Golden netlists nor activation of HTs. We succesfully find out that all HT-inserted gate-level netlists from Trust-HUB benchmarks include a small number of LSLG nets. It takes approximately ten minutes to detect LSLG nets in each benchmark.},
 title = {ハードウェアトロイに含まれるネットに着目したハードウェアトロイ検出手法},
 year = {2014}
}