@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00107119,
 author = {岡本, 拓巳 and 小出, 哲士 and Anh-TuanHoang and 杉, 幸樹 and 清水, 達也 and 玉木, 徹 and Bisser, Raytchev and 金田, 和文 and 小南, 陽子 and 吉田, 成人 and 田中, 信治 and Takumi, Okamoto and Tetsushi, Koide and Anh-Tuan, Hoang and Koki, Sugi and Tatsuya, Shimizu and Toru, Tamaki and Bisser, Raychev and Kazufumi, Kaneda and Yoko, Kominami and Shigeto, Yoshida and Shinji, Tanaka},
 issue = {20},
 month = {Nov},
 note = {近年の大腸ガン患者数の増加に伴い，病状を定量的に評価し医師の診断を支援する Computer-Aided Diagnosis(CAD） システムの要求が高まっている．本研究では，大腸 Narrow Band Imaging (NBI) 拡大内視鏡 Full HD （1920×1080 pixel) 画像に対して，局所特徴量から病理タイプを識別しその情報を医師に提示する大腸 NBI 拡大内視鏡診断支援システムのハードウェア実現を目指している．システムモジュールのひとつであるタイプ識別部では Support Vector Machine (SVM) を用いてタイプ識別を行う．固定小数点数を用いたハードウェアリソースの削減や，パイプライン構成及び DSP ブロック多並列による処理時間短縮により 1～5 fps での処理実現を目指す．, With the increase of colorectal cancer patients in recent years, the needs of quantitative evaluation of colorectal cancer are increased, and the Computer-Aided Diagnosis (CAD) system which supports doctor's diagnosis is essential. This paper introduces our proposed FPGA architecture for type identification module for the above CAD system. The fixed point number representation is used for hardware resource reduction. The pipeline processing and massively parallel DSP combination are also used to reduce the computation time to less than one second for a frame, so as to process a Full HD image within real time (1～5 fps).},
 title = {大腸内視鏡診断支援のためのSupport Vector Machineを用いたタイプ識別ハードウェアの設計},
 year = {2014}
}