プライバシを考慮したデータ収集及び再構築アルゴリズムの提案

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2014-10-15
• タイトル: プライバシを考慮したデータ収集及び再構築アルゴリズムの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Data Collection for Privacy-Preserving Data Mining
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: プライバシ，データマイニング，参加型環境センシング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 電気通信大学大学院情報システム学研究科
• 著者所属: 電気通信大学大学院情報システム学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications
• 著者名: 清, 雄一; 大須賀, 昭彦
• 著者名(英): Yuichi, Sei; Akihiko, Ohsuga
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 多くのユーザによって計測された環境データを収集してマイニングする試みが行われている．プライバシに配慮するため，ユーザが手元の端末で計測データを一定の確率で他のデータに置き換え，置き換えたデータをサーバへ通知する，Randomized Reponse (RR) という手法が広く研究されている．データを収集したサーバは，統計的手法を用いることで計測データの分布を推測することができるが，その精度が低いという問題がある．本研究ではユーザが手元の端末でデータの集合を作成し，その集合を通知する手法を提案する．差分プライバシの指標の下で，RRと比較してプライバシと推測誤差のトレードオフをより高いレベルで取れることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Environmental data collected by a lot of users can be used for many scenarios such as city planning. In randomized response (RR) scheme which have been widely studies recent years, each user disguises a true data and sends the disguised data to the data collection server. In our proposed method, each user creates a set of data from pre-defined probability matrix and sends the set to the server. We prove that our proposed algorithm can make a better tradeoff between privacy and utility when we use differential privacy.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2014論文集; 巻 2014, 号 2, p. 909-916, 発行日 2014-10-15
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会