@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00106466,
 author = {清, 雄一 and 田原, 康之 and 大須賀, 昭彦 and Yuichi, Sei and Yasuyuki, Tahara and Akihiko, Ohsuga},
 issue = {4},
 month = {Nov},
 note = {スマートフォン用のアプリケーション （スマホアプリ） 開発が盛んに行われている．しかし，スマホアプリは様々なプラットフォーム，環境下で実行されるため，網羅的なテストが難しく，不具合が入り込みやすいという課題がある．さらに，ユーザの年齢やスマートフォン操作の習熟度が幅広く，ユーザの要求抽出が困難であるという課題もある．本論文では，スマホアプリのレビューサイトに投稿されているレビュー内容を分析することによって，必要とされている機能/非機能を抽出する手法及び，不具合の発生をいち早く検知する手法を提案する．, A number of smartphone applications have been developed these days. However, it is difficult to develop smartphone applications without bugs because they are used in various platforms and environments. Moreover, requirements elicitation is also difficult because various persons may use the smartphone applications. In this paper, we propose an algorithm for eliciting requirements and detecting bugs early by analyzing user reviews posted in review site of smartphone applications.},
 title = {レビューサイトの情報を利用したスマートフォンアプリケーションの開発支援},
 year = {2014}
}