@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00105964,
 author = {杉本広大 and 平嶋崇大 and 前川卓也},
 issue = {18},
 month = {Oct},
 note = {本研究では，スマートフォンの慣性センサを用いて歩行を計測することにより，酩酊状態か否かを識別する手法を提案する．アルコールは人間の動作に影響を与えるため，スマートフォンにより計測した歩行時の慣性センサデータに対して機械学習を行うことにより，酩酊状態か素面状態かを識別する．ただしユーザによって歩行動作は異なるため，事前にそのユーザの酩酊および素面状態両方の歩行センサデータを取得することが望ましい．しかしその両方を事前に取得することはコストが大きいため，本研究では他のユーザの酩酊・素面状態の歩行センサデータと，対象のユーザの素面状態の歩行センサデータのみを用いて識別することを目指す．本研究では，実際に取得したデータに対して提案手法を適用し，その識別性能を検証する．},
 title = {スマートフォン慣性センサを用いた酩酊状態の歩行検出に関する検討},
 year = {2014}
}