WEKO3
アイテム
ランダムフォレストアルゴリズムを用いたネットワーク侵入検出システムの性能解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/105474
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/105474c70d781c-7b94-49bc-a331-c2704c64f728
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z76-4Z-2.pdf (617.8 kB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-03-11 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ランダムフォレストアルゴリズムを用いたネットワーク侵入検出システムの性能解析 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 千葉大 | ||||||||||
| 著者名 |
小池泰輔
× 小池泰輔
× 梅澤猛× 大澤範高
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 亜種攻撃を検知するために，機械学習を応用した侵入検知手法が提案されている．機械学習を効果的に用いるためには，適切な素性選択を行うことが重要である．そこで本研究では，侵入検知に有効な素性を抽出・選択することで検知率の向上を図るため，実際の侵入検知システムの動作記録の解析を行った．解析するデータとしては，侵入検知システムの性能評価に用いられるトラフィックデータを用い，ランダムフォレストによる攻撃の検知モデルの構築を行って，モデルの評価を行った．評価においては，学習結果を元に重要度の高い素性を選択し，少ない素性を利用した場合の精度を調べることで，攻撃検知に有効な素性の抽出を行った | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 619-620, 発行日 2014-03-11 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
