@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00105283,
 author = {山本郁 and 藤田悠介 and 浜本義彦 and 恒富亮一 and 硲彰一 and 岡正朗},
 book = {第76回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {抗癌剤などの薬剤の作用や副作用の予測は，個別化医療の実現のために重要な課題である．薬剤の作用・副作用は個人の遺伝子型と関連があることが知られており，SNP解析などによるバイオマーカーの特定がなされているが，少数のバイオマーカーでは該当しない場合も多く，適用性が十分ではない．本研究では，複数の有用な因子からなる条件を組合せて，適用性と信頼性の高い予測式を生成する方法を開発している．条件の組合せ最適化には，学習データに対する適用性と予測の信頼性からなる評価関数によるSFFS法を用いる．臨床データを用いた評価実験により提案手法の有効性を示す．},
 pages = {585--587},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {遺伝子型セットの組合せ最適化による薬剤の作用・副作用予測},
 volume = {2014},
 year = {2014}
}