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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2014

時空間情報に基づくイベント情報の集約システムの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104963
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104963
f7fcce36-f4f3-4c22-a0a5-e2b88bf6c4fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2014093.pdf IPSJ-DICOMO2014093.pdf (3.5 MB)
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2014-07-02
タイトル
タイトル 時空間情報に基づくイベント情報の集約システムの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 位置情報システム, コンシューマシステムと応用
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名古屋大学大学院工学研究科
著者所属
名古屋大学大学院工学研究科
著者所属
名古屋大学未来社会創造機構
著者所属
名古屋大学未来社会創造機構
著者名 廖宸一

× 廖宸一

廖宸一

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梶克彦

× 梶克彦

梶克彦

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廣井慧

× 廣井慧

廣井慧

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河口信夫

× 河口信夫

河口信夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は,時空間情報に基づくイベント情報の集約システムEvent.Lockyを開発する.Event.Lockyはインターネット上で作成された大量のイベント情報を収集,集約,可視化するためのWebサービスを提供するシステムである.本システムはさまざまな端末に対してデバイス環境適応型のWebフレームワークを採用し,いつでもどこでも使用可能な設計とする.イベント情報の集約に有益であるカテゴリ付けを活用し,機械学習の手法を用いて,カテゴリの付与されていないイベント情報のデータリソースに対し,カテゴリを推定するアルゴリズムを開発する.推定アルゴリズムを用いてイベント情報からカテゴリを推定したところ,アルゴリズムの標本カバレッジが98.38%,適合率が94.11%,再現率が95.30%,F1値が94.70%となり,高精度な推定が確認できた.また,実験からイベント情報の信頼性向上やカテゴリのノイズへの対処が必要であることがわかった.現在,本システムはインターネット上で公開しており,今後はユーザからのフィードバックを得てユーザビリティの向上を図る.
書誌情報 マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2014論文集

巻 2014, p. 657-665, 発行日 2014-07-02
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 10:04:03.268167
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