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  1. 全国大会
  2. 76回
  3. 人工知能と認知科学

強化学習を用いた人狼における最適戦略の抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104853
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104853
0a803251-7488-4257-9f73-25309ae523a6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z76-1U-2.pdf IPSJ-Z76-1U-2.pdf (351.8 kB)
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2014-03-11
タイトル
タイトル 強化学習を用いた人狼における最適戦略の抽出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
東大
著者所属
筑波大
著者所属
東京工芸大
著者所属
広島市大
著者所属
電通大
著者所属
電通大
著者名 梶原健吾

× 梶原健吾

梶原健吾

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鳥海不二夫

× 鳥海不二夫

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大橋弘忠

× 大橋弘忠

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大澤博隆

× 大澤博隆

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片上大輔

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稲葉通将

× 稲葉通将

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篠田孝祐

× 篠田孝祐

篠田孝祐

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西野順二

× 西野順二

西野順二

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の人工知能の技術の発展により、チェスや将棋等の完全情報ゲームでは人工知能が人間のプロを相手に勝利するようになった。一方で、不完全情報ゲームについての研究は多くはない。そこでコミュニケーションゲーム“人狼”に着目し、人工知能が目指すべき新たな目標として設定する。本研究ではこのゲーム内で使用される主な言葉をプロトコル化し、各エージェントがそのプロトコルで会話をすることでゲームが進行される。過去の会話内容やプレイヤー数等を環境とし、発言内容や能力者の行動等の戦略をQ学習により学習させ、最適戦略を解析する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第76回全国大会講演論文集

巻 2014, 号 1, p. 597-598, 発行日 2014-03-11
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 10:18:05.739040
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