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アイテム
強化学習を用いた人狼における最適戦略の抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104853
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1048530a803251-7488-4257-9f73-25309ae523a6
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||||
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公開日 | 2014-03-11 | |||||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||||
タイトル | 強化学習を用いた人狼における最適戦略の抽出 | |||||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||||
東大 | ||||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||||
東大 | ||||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||||
東大 | ||||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||||
筑波大 | ||||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||||
東京工芸大 | ||||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||||
広島市大 | ||||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||||
電通大 | ||||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||||
電通大 | ||||||||||||||||||||||
著者名 |
梶原健吾
× 梶原健吾
× 鳥海不二夫
× 大橋弘忠
× 大澤博隆
× 片上大輔
× 稲葉通将
× 篠田孝祐
× 西野順二
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論文抄録 | ||||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||
内容記述 | 近年の人工知能の技術の発展により、チェスや将棋等の完全情報ゲームでは人工知能が人間のプロを相手に勝利するようになった。一方で、不完全情報ゲームについての研究は多くはない。そこでコミュニケーションゲーム“人狼”に着目し、人工知能が目指すべき新たな目標として設定する。本研究ではこのゲーム内で使用される主な言葉をプロトコル化し、各エージェントがそのプロトコルで会話をすることでゲームが進行される。過去の会話内容やプレイヤー数等を環境とし、発言内容や能力者の行動等の戦略をQ学習により学習させ、最適戦略を解析する。 | |||||||||||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||||
書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 597-598, 発行日 2014-03-11 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |