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  1. 全国大会
  2. 76回
  3. 人工知能と認知科学

tweetに出現する接続表現を手がかりにした特異な関係の抽出とその評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104658
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104658
a60febb9-7f7b-4c1d-9d0a-4eec69aee9df
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z76-6P-5.pdf IPSJ-Z76-6P-5.pdf (622.9 kB)
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2014-03-11
タイトル
タイトル tweetに出現する接続表現を手がかりにした特異な関係の抽出とその評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 斉藤博文

× 斉藤博文

斉藤博文

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絹川博之

× 絹川博之

絹川博之

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山田剛一

× 山田剛一

山田剛一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マイクロブログであるTwitterが注目を集めている。Twitterにおける投稿はtweetと呼ばれ、様々なユーザが情報を発信している。tweetに出現する接続表現を手がかりに、その前後に現れる2つの話題の組みを特異な関係として抽出する。抽出した特異な関係を分析することにより、豊かな連想を行う手助けを行うことを目標に研究を行っている。「といったら」という表現からはその時々に連想される話題を、「のくせに」という表現からは非難の話題を取り出すことができる。接続表現の違いにより、様々な関係性を持つ特異な関係を得ることが出来る。これによって、一般的な関係だけでなく、意外性を持った関係を得ることができる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第76回全国大会講演論文集

巻 2014, 号 1, p. 191-192, 発行日 2014-03-11
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 10:12:29.858119
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