@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00104490,
 author = {星皓介 and 山田剛一 and 絹川博之},
 book = {第76回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {Twitter上には多くの情報が存在し，日々増加し続けている．その多くは日常的なツイートで占められており，それらに有益な情報が隠れてしまうことがある．また，タイムラインにおいても，必要な情報を多くのツイートから見つけることは困難であり，得られる情報に限界がある．そこで本研究では，タイムラインから話題抽出を行う．また，ユーザにとって重要な話題とツイートを提示するシステムを考案する．話題の抽出では，ユーザの投稿パターンから文書の連結を行い，分かれて現れるツイートに対応させることで，精度の向上を図る．},
 pages = {499--500},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {Twitterタイムラインからの話題の抽出とその評価},
 volume = {2014},
 year = {2014}
}