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多重有向コア抽出法によるTwitterデータの震災時と通常時の特性比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104445
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1044455c8c1401-7c9b-4763-a044-d8206c0f5353
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z76-6L-3.pdf (759.1 kB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-03-11 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 多重有向コア抽出法によるTwitterデータの震災時と通常時の特性比較 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡県大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡県大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 和歌山大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
加藤翔子
× 加藤翔子
× 斉藤和巳
× 風間一洋
× 佐藤哲司
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，東日本大震災前後と定常時におけるTwitterのreplyデータを多重有向グラフ化し，コア抽出分解をおこなう．抽出手法には，単純無向グラフのコア抽出をおこなうSR(Spectral Relaxation)法を多重有向に拡張したMDSR(Multi-Directed-SR)法を用いる．MDSR法は，多重有向隣接行列の右固有ベクトルと左固有ベクトルを2値に量子化してコア部を抽出する．さらに，隣接行列から抽出したコア部に含まれるリンクを削除した後に上記の処理を適用し，再帰的にコア部を抽出する．右固有ベクトルはHITSアルゴリズムのAuthority度ベクトル，左固有ベクトルはHub度ベクトルに対応する．コア内のAuthorityノードとHubノードの比率の分布を見ることで，2つのデータのネットワーク構造を比較する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 409-410, 発行日 2014-03-11 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
