@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00102683,
 author = {佐々木, 悠人 and 古宮, 嘉那子 and 森田, 一 and 小谷, 善行 and Yuto, Sasaki and Kanako, Komiya and Hajime, Morita and Yoshiyuki, Kotani},
 issue = {3},
 month = {Aug},
 note = {本研究では，多義語の周辺に現れる語義の分布を利用する周辺語義モデルを提案し，日本語に対する教師無しの All-word の語義曖昧性解消を行った．システムには EDR 電子化辞書による概念体系辞書を組み込み，EDR の日本語コーパスを用いて実験を行った．ランダムベースラインおよびトピックモデル （LDAWN） を用いた実験結果と比較したところ，周辺語義モデルは語義の頻度分布のエントロピーによる難易度が高い単語に対して特に優れた結果を示した．, This paper proposes surrounding word sense model, that uses distribution of word senses that appear nearby the ambiguous words, for unsupervised all-word word sense disambiguation in Japanese. Concept dictionary of EDR electronic dictionary was embedded in the system and Japanese Corpus of EDR was used for the experiments. The experiments showed that the surrounding word sense model outperformed the system with random baseline and the system that uses topic model (LDAWN) especially when the entropy of the word sense distribution of the ambitious words is high.},
 title = {周辺語義モデルによる日本語の教師無し語義曖昧性解消},
 year = {2014}
}