リチウムイオン蓄電池の高精度残量予測システムの開発と実装

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-05-22
• タイトル: リチウムイオン蓄電池の高精度残量予測システムの開発と実装
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Development and Implementation of Accurate SOC Estimation System for Lithium-ion Batteries
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 設計技術・設計事例
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ritsumeikan University Graduate School of Science and Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ritsumeikan University Graduate School of Science and Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ritsumeikan University Graduate School of Science and Engineering
• 著者名: 林, 磊; 河原林, 直記; 福井, 正博
• 著者名(英): Lei, Lin; Naoki, Kawarabayashi; Masahiro, Fukui
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 拡張カルマンフィルタを用いて，リチウムイオン蓄電池の残量予測システムを構築し，実装と評価を行った．本手法の特徴は，マイコン実装を考慮し，状態関数を離散数値計算により表現し，取り扱うモデルも計算が容易な多項式で表現したことを特長とする．また，実験データを用いてカルマンフィルタが扱うモデルに含まれるノイズの最適探索を行った．結果として高精度な推定結果を達成することができた．また、同アルゴリズムを実際にマイコンに実装し、動作も確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose SOC (State of Charge) estimation system for Lithium-ion battery using the Extended Kalman filter. The proposed algorithm estimates the SOC using OCV-SOC Curve, internal impedance, and the external current and voltage of a battery. The state function is represented with discrete numeric formulas, and those models are written simple polynomial formulas to make the function on a micro-computer. The algorithm provides a noise tuning method using test discharge experiments. As the result, the system estimates accurate SOC. The system is implemented on a micro-controller.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11451459
• 書誌情報: 研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM）; 巻 2014-SLDM-166, 号 13, p. 1-6, 発行日 2014-05-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会