WEKO3
アイテム
確率的モデル化に基づく移動音源の劣決定ブラインド音源分離
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/101359
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1013598f9bee5a-2680-449c-b839-e6bafc9cf78b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2099年12月31日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2014 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.\n
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MUS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2014-05-17 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 確率的モデル化に基づく移動音源の劣決定ブラインド音源分離 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Underdetermined Blind Separation of Moving Sources Based on Probabilistic Modeling | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 研究紹介 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学情報理工学系研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学情報理工学系研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学情報理工学系研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学情報理工学系研究科/日本電信電話株式会社 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
The University of Tokyo / Nippon Telegraph and Telephone Corporation | ||||||||
著者名 |
樋口, 卓哉
× 樋口, 卓哉
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著者名(英) |
Takuya, Higuchi
× Takuya, Higuchi
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 移動音源を対象とした劣決定ブラインド音源分離の問題を扱う.実環境では,音源が移動することによって,音源からマイクまでの伝達特性が時間変化してしまうことがある.従って時変な伝達特性を仮定した音源分離手法が必要である.提案手法では,音声のスパース性と音源位置の連続性の仮定を基に,多チャンネル信号の生成モデルに各音源の到来方向を状態とした隠れマルコフモデルを組み込み,パラメータ推論を通して移動音源の追跡と分離を同時実現する手法を提案する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | This paper deals with the problem of the underdetermined blind separation and tracking of moving sources. In practical situations, sound sources such as human speakers can move and so blind separation algorithms must be designed to track the temporal change of the impulse responses. We propose solving this problem through the posterior inference of the parameters in a generative model of an observed multichannel signal, formulated under the assumption of the sparsity of time-frequency components of speech and the continuity of speakers' movements. Specifically, we describe a generative model of mixture signals by incorporating a generative model of a time-varying frequency array response for each source, described using a path-restricted hidden Markov model (HMM). Each hidden state of the present HMM represents the direction of arrival (DOA) of each source. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10438388 | |||||||
書誌情報 |
研究報告音楽情報科学(MUS) 巻 2014-MUS-103, 号 42, p. 1-6, 発行日 2014-05-17 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |