{"links":{},"id":101358,"metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00101358","sets":["1164:5064:7447:7571"]},"path":["7571"],"owner":"11","recid":"101358","title":["無矛盾性規準に基づく連続ウェーブレット変換スペクトログラムへの位相推定法と高速化"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2014-05-17"},"_buckets":{"deposit":"3ba0452d-a48f-4938-a482-f54416bbdb9d"},"_deposit":{"id":"101358","pid":{"type":"depid","value":"101358","revision_id":0},"owners":[11],"status":"published","created_by":11},"item_title":"無矛盾性規準に基づく連続ウェーブレット変換スペクトログラムへの位相推定法と高速化","author_link":["0"],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"無矛盾性規準に基づく連続ウェーブレット変換スペクトログラムへの位相推定法と高速化"}]},"item_type_id":"4","publish_date":"2014-05-17","item_4_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"東京大学大学院情報理工学研究科"},{"subitem_text_value":"東京大学大学院情報理工学研究科／NTTコミュニケーション科学基礎研究所"}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/101358/files/IPSJ-MUS14103041.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2016-05-17"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-MUS14103041.pdf","filesize":[{"value":"961.4 kB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"21"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"8f4901d5-cd27-436a-93b0-bc96d51fc6bd","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_4_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"中村友彦"},{"creatorName":"亀岡弘和"}],"nameIdentifiers":[{}]}]},"item_4_source_id_9":{"attribute_name":"書誌レコードID","attribute_value_mlt":[{"subitem_source_identifier":"AN10438388","subitem_source_identifier_type":"NCID"}]},"item_4_textarea_12":{"attribute_name":"Notice","attribute_value_mlt":[{"subitem_textarea_value":"SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc."}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh","resourcetype":"technical report"}]},"item_4_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"人間の聴覚システムは対数的な周波数サブバンドを持つフィルタバンクとみなせると言われており，連続ウェーブレット変換 （Continuous wavelet transform, CWT） により同様のフィルタバンクを構成することができる．したがって，人間の聴覚システムの重要な機能を模倣した信号処理手法を開発するために，CWT により得られる振幅スペクトログラム （振幅 CWT スペクトログラム） をモデル化，解析，処理するアプローチは有効であると考えられる．このアプローチを実現するためには，位相情報を含まない振幅 CWT スペクトログラムを時間領域の信号に変換する必要がある．これは，特に音響信号を出力するアプリケーションにおいて重要である．そのため，本論文では音響信号を得るために，与えられた振幅 CWT スペクトログラムから位相を推定する高速アルゴリズムを提案する．定量評価実験により，従来のアルゴリズムに比べて提案アルゴリズムは，ほぼ同程度の高品質な音響信号を約 100 倍高速に得られることが示された．","subitem_description_type":"Other"}]},"item_4_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"6","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"研究報告音楽情報科学（MUS）"}],"bibliographicPageStart":"1","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2014-05-17","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographicIssueNumber":"41","bibliographicVolumeNumber":"2014-MUS-103"}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"11"},"created":"2025-01-18T23:46:58.517399+00:00","updated":"2025-01-21T11:15:56.401892+00:00"}