@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00101137,
 author = {平山, 明彦 and 原, 直 and 阿部, 匡伸 and Akihiko, Hirayama and Sunao, Hara and Masanobu, Abe},
 issue = {6},
 month = {May},
 note = {本報告では PC 操作ログから非負値行列因子分解によって勤務パタンの抽出を試みた．一日を単位とし，どの時間帯にどのソフトウェアを利用しているかのパタンを抽出した．3 つの職種を分析した結果，職種に依存する特徴的な勤務パタンを抽出することができた．また，一部には職種に共通する勤務パタンも抽出された．非負値行列因子分解の利点は基底の解釈が容易な点にあるが，抽出されたパタンから，あるソフトウェアをある時間帯に集中的に利用する勤務パタンや，複数のソフトウェアを並列して利用する勤務パタンなどの解釈が可能であることを示した．, In this paper, we tried to extract working patterns by nonnegative matrix factorization using PC operation logs. Experiments were carried out for three occupations, in terms of daily-basis working patterns, we successfully extracted particular patterns for each occupation and some common working patterns for all occupations. We also presented that the extracted patterns can be easily interpreted as the ways of working.},
 title = {非負値行列因子分解によるPC操作ログからの勤務パタン抽出},
 year = {2014}
}