@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00100535,
 author = {白須, 裕之 and 永田, 知之 and Hiroyuki, Shirasu and Tomoyuki, Nagata},
 book = {じんもんこん2006論文集},
 month = {Dec},
 note = {データマイニングの主要な要素技術として、相関ルールマイニングの方法がある。本稿はこの方法を使って、中国唐代(618-907)の官僚が遷転した様子を解明しようとする一つの試みである。官職の遷転を研究する上で重要な要因としては、「エリートコース」として考えられる官歴のパターンがある。しかし、史料上、このような「エリートコース」が明示的に記載されることは稀である。人物が任官したという情報をデータベースとするとき、そこから任官の傾向を示すルール「官職A，Bについたことがある人はしばしば、官職Cにつく」を抽出することができる。このようなルールで抽出された官歴パターン中に、史料に明示されていない有意なパターンが含まれることが考えられる。, Association rule mining is a popular knowledge discovery technique. We merely discover elite courses of government officials in the Tang dinasty on historical documents. The paper suggests the first step of applications of association rule mining to investigate appointment transactions of their goverment officials. We are given a database of appointment transactions in which each transaction consists of government officials hold by a person in his life. This paper presents elite courses by mining association rules from the database.},
 pages = {1--8},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {相関ルールによる唐代官僚運転*の分析},
 volume = {2006},
 year = {2006}
}