@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00100492,
 author = {来代, 誠仁 and 齋藤, 恵 and 蜂谷, 大翼 and 中川, 正樹 and 馬場, 基 and 渡邊, 晃宏 and Akihito, Kitadai and Kei, Saito and Daisuke, Hachiya and Masaki, Nakagawa and Hajime, Baba and Akihiro, Watanabe},
 book = {じんもんこん2004論文集},
 month = {Dec},
 note = {本論文では，手書き文字認識技術，及び画像処理技術を用いて，平城京跡から出土する木簡の解読を支援するシステムの基本設計と試作について述べる．木簡に記された文字を解読するためには，木簡の汚れ，破損，経年変化などを考慮しながら，文字を表す墨の部分を抽出し，記された文字を推定する必要がある．我々は，判別分析法を応用して，木目を含む背景から墨の部分だけを分離，抽出するための手法を実現した．また，墨の部分が欠損している場合に，ユーザが簡単な操作で情報を補足できる文字認識の手法を開発した．さらに，これらの機能をユーザと対話的に結び付けることで，木簡の解読を支援するユーザインタフェースを作成した．これらに加えて，本論文ではネットワークを用いたシステムの拡張について述べる．, This paper describes a design and prototype of an assistant system for expert readers to decode scripts on Mokkans excavated from Heijo-kyo ruins. Since most of unearthed Mokkans have been stained, damaged, and degraded, it is extremely difficult even for experts to extract characters from badly blurred or missing ink on Mokkans. We realized a binarization function based on discriminant analysis to extract ink from background. Then, we have developed a character recognition function, which outputs candidates for partially missing patterns when a user augments missing ink. We made also a graphical user interface which invokes the above functions, provides experts with suggestions and stimulates their inference. Moreover, this paper introduces an enhancement of the system by using computer network.},
 pages = {215--220},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {木簡解読支援システムの基本設計と試作},
 volume = {2004},
 year = {2004}
}