階層的オートタギングによる文書整理

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2010-09-09
• タイトル: 階層的オートタギングによる文書整理
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Document Organization with Hierarchical Auto-Tagging
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Cyber Solutions Laboratories, NTT Corporation
• 著者名: 西田, 京介; 藤村, 考
• 著者名(英): Kyosuke, Nishida; Ko, Fujimura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 世界は今もなおカテゴリ分けされた文書に満ち溢れている．しかし，複数の話題を含む大量の文書を，異なる検索意図を持った多数のユーザのために整理するタスクでは，カテゴリの処理能力には限界がある．本論文では，我々が過去に提案した，文書にカテゴリ・主題・キーワードという意味的階層構造を有するタグを自動的に付与するシステムに関して，文書分類・キーワード抽出の 2 点で大きな改良を加えたことを報告する．教えて！ goo の Q&A 文書と毎日新聞の記事に対して提案システムを適用し，階層的なタグを適切に付与できることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: World is still full of categorized documents. Categories, however, seem to have reached the limit of their capacities for organizing many documents that contain multiple topics and for offering different levels of search specificity for users. We previously proposed a hierarchical auto-tagging system that assigns three different levels of tags to documents; in this paper, we improve the system in terms of text classification and keyword extraction. Experiments with the documents of Oshiete! goo and Mainichi Newspaper demonstrate that our system is able to assign hierarchical tags to documents accurately.
• 書誌情報: ワークショップ2010 （GN Workshop 2010) 論文集; 巻 2010, p. 51-56, 発行日 2010-09-09
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会