2026-05-13T16:46:11Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02004893 2025-11-14T02:41:00Z 6164:6165:7006:1761004485803

Kubernetesのリソースイベントと依存グラフとトレースによる障害の原因調査にかかる時間の短縮 小山,智之 串田,高幸 生野,壮一郎 RootCauseAnalysis，Multi-SourceRCA，FaultLocalization Web アプリケーションの障害の原因調査のプロセスでは，システム管理者はデータソース（トレース，ログ，メトリクス）を組み合わせて使用する．ある障害においてアプリケーションでのエラーの原因がミドルウェアにある場合，その原因の調査には複数のデータソースを解析する必要がある．こうした作業はシステム管理者が手動で行うため，原因調査に時間がかかっている．システム管理者は障害の原因特定に時間がかかっており，障害の原因調査の効率化が必要である．障害の原因調査を行う研究は存在するが，アプリケーションのエラーとミドルウェアのエラーを対応付けて一貫した原因調査が実現されていない．本稿ではミドルウェアから出力されるイベントと依存グラフ，トレースを使用した障害の原因調査の手法を提案する．提案手法ではアプリケーションから出力されたトレースに関連する依存グラフを作成する．その後，依存グラフをもとにリソースごとのイベントの時系列の順序を求め，障害原因の候補をリストアップする．インターネット上に公開したマイクロサービスアーキテクチャで設計された Web アプリケーションを対象に障害を再現し，提案手法の障害原因の候補に実際の原因が含まれるかを評価する． conference paper 情報処理学会 2025-10-29 application/pdf 第33回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 268 275 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/2004893/files/IPSJ-DPSWS20250044.pdf jpn