2026-04-20T04:09:13Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241022 2025-01-19T07:46:07Z 1164:2592:11452:11789

機械学習を用いたP2P電力取引におけるサイバー攻撃検出について On Cyber Attack Detection in P2P Energy Trading Using Machine Learning 徐, 文軒 小林, 孝一 山下, 裕 Wenxuan, Xu Koichi, Kobayashi Yuh, Yamashita 需要家が直接電力を取引する仕組みは P2P 電力取引と呼ばれている．新しい電力システムとして注目されているが，サイバー攻撃対策が重要となっている．本論文では，機械学習を用いた P2P 電力取引におけるサイバー攻撃検出方法を提案する．提案手法の有用性を実データを用いて示す． A system in which consumers trade electricity directly is called P2P energy trading. P2P energy trading is attracting attention as a new power system, but measures against cyber attacks are important. In this paper, we propose a machine learning-based method of cyber attack detection in P2P energy trading. The effectiveness of the proposed method is presented by real data sets. technical report 情報処理学会 2024-11-19 application/pdf 研究報告アルゴリズム（AL） 6 2024-AL-200 1 5 2188-8566 AN1009593X https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/241022/files/IPSJ-AL24200006.pdf jpn