2026-03-14T09:36:09Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241020 2025-01-19T07:46:10Z 1164:2592:11452:11789

入出力データ集合を用いたブーリアンネットワークの再構成について On Reconstruction of Boolean Networks Using Input-Output Data Sets 陳, 暁牛津 小林, 孝一 山下, 裕 Xiaoniujin, Chen Koichi, Kobayashi Yuh, Yamashita 本論文では，入出力データ集合からブーリアンネットワークを再構成する方法を提案する．ブーリアンネットワークとは，ブール関数を用いてダイナミクスを表現する数理モデルである．状態が直接できないことを想定し，初期状態の推定およびデータに含まれるノイズダイナミクスを導出することを考える． In this paper, we propose a reconstruction method of Boolean networks from input-output data sets. A Boolean network is a mathematical model where dynamics are modeled by Boolean functions. In the problem formulation, we suppose that the state is directly measured. We consider both the estimation of the initial state and the derivation of noisy dynamics. technical report 情報処理学会 2024-11-19 application/pdf 研究報告アルゴリズム（AL） 4 2024-AL-200 1 3 2188-8566 AN1009593X https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/241020/files/IPSJ-AL24200004.pdf jpn