2026-04-11T21:39:41Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00237390 2025-01-19T08:54:00Z 1164:8666:11564:11724

エージェントとの対話による食行動への効果 Effects for eating behavior by talking with agent systems 松田, 輝 三枝, 亮 咀嚼能力の低下は認知機能や栄養状態の低下，誤嚥リスクを増加させる要因となる．また，食事の早食いは糖尿病のリスクや血糖値の上昇を招くことから，咀嚼回数の向上と早食いの防止が健康を維持する上で有効と考えられる．前研究では食行動認識システムを用い，声がけによる食事者の反応を検出する手法を提案し実験してみたところ，その反応を検出可能であることが示唆された．本研究では前研究で作成したシステムに咀嚼を認識する機能を実装し，食事中の咀嚼動作を検出するシステムを提案する．本システムを用いてエージェントと食事内容についての会話をしながら食事を行うことで，咀嚼回数と食事時間についてどのような影響があるのかを検証する． Decreased masticatory ability is a factor that causes cognitive function and nutritional status to deteriorate, and increases the risk of aspiration. In addition, since eating too quickly increases the risk of diabetes and blood glucose level, it is effective to improve the number of times of chewing and to prevent eating too quickly in order to maintain good health. In the previous study, we proposed and tested a method to detect the response of a diner to a voice call using a food behavior recognition system, and it was suggested that the proposed method can detect the response of the diner. In this study, we propose a system to detect chewing behavior during a meal by implementing a chewing recognition function to the system developed in the previous study. By using this system, we will examine the effects on the number of chewing and the meal time by having a conversation with the agent about the contents of the meal. technical report 情報処理学会 2024-07-18 application/pdf 研究報告アクセシビリティ（AAC） 10 2024-AAC-25 1 6 2432-2431 AA12752949 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/237390/files/IPSJ-AAC24025010.pdf jpn