2026-03-09T02:40:00Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236168 2025-01-19T09:21:58Z 6504:11678:11689

近赤外域ハイパースペクトルカメラを用いた黒色樹脂の識別 竹内, 智之 白井, 光 景山, 陽一 川村, 茂 小川, 啓太 中川原, 聡 人工知能と認知科学 近年，日本の使用済み自動車は，年間約 343 万 t 処理されている．使用済み自動車の中で，エンジンなどの部品は取り外され，破砕されたのち，有用金属の回収が行われている．その結果，約 59 万 t が自動車シュレッダーダスト(ASR)として排出されている． ASR の半分以上は樹脂であり，石炭の代替燃料として期待されている．しかしながら，ハロゲン含有樹脂などは，焼却時に有害ガスを発生すること，発熱量が低いことから，代替燃料として事前分離することが望まれている．そこで本研究は，ASRに含まれる樹脂の識別手法の開発を目的とする．本稿では，黒色樹脂を対象として，近赤外域のハイパースペクトルイメージングを用いた識別手法の検討を行った． conference paper 情報処理学会 2024-03-01 application/pdf 第86回全国大会講演論文集 1 2024 661 662 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/236168/files/IPSJ-Z86-1U-03.pdf jpn