2026-03-05T19:57:58Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

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ハンドジェスチャー認識によるタッチレス入力方法の検討 久保田, 泰仁 土屋, 圭太 陳, キュウ 人工知能と認知科学 近年、タッチレス入力技術は注目され、特にハンドジェスチャー認識は広く研究されている。従来の入力デバイスに代わり、手の動きやジェスチャーを通じて操作を行う手法は、利便性や衛生的な観点から有望視されている。本研究では、オープンソースのフレームワークであるMediaPipe を活用し、非接触の状態でマウス操作を実現する手法を提案した。具体的には、Webカメラからリアルタイムで映し出されたハンドジェスチャーを識別し、それに応じたマウスイベントやキーボード操作と連動させ、操作を可能にした。実験結果から高い認識精度とユーザビリティが確認できた。 conference paper 情報処理学会 2024-03-01 application/pdf 第86回全国大会講演論文集 1 2024 525 526 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/236101/files/IPSJ-Z86-6S-01.pdf jpn