2026-04-21T20:45:17Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236003 2025-01-19T09:26:00Z 6504:11678:11689

R-NaDを用いたガイスターAIに関する研究 原田, 響己 吉浦, 紀晃 人工知能と認知科学 本研究では不完全情報ゲームの1つに分類されるボードゲームであるガイスターを対象に，勾配法であるR-NaDを適用したガイスターAIの構築を試みた．その後，ガイスターAI大会にて上位に入賞している「naotti2020」といった有力なガイスターAIとの対戦を通して，その結果からR-NaDを用いたガイスターAIの性能と戦略について検討を行った．結果として，構築したガイスターAIは有力なガイスターAIに匹敵する性能を発揮した．また，赤駒を多く前面に配置する初期配置を好み，青駒を多く前面に配置する初期配置はしないといったように，特有の戦略傾向があることが判明した． conference paper 情報処理学会 2024-03-01 application/pdf 第86回全国大会講演論文集 1 2024 319 320 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/236003/files/IPSJ-Z86-5Q-09.pdf jpn